摘要：
区（qū）块链、
人工智能（néng）等技术（shù）将成（chéng）为监管（guǎn）科技的重要组成部（bù）分。所（suǒ）谓“监管科技”，是在
金融与科技更（gèng）加紧密结合的背景下，以数据为（wéi）核心驱动，用云计算、人工智能、区块链等技术为依托，以更（gèng）高（gāo）效的合规（guī）和更有（yǒu）效（xiào）的监管为价值导（dǎo）向（xiàng）的解决方案。
京东金（jīn）融于近日（rì）发表的最新研究报告指出，区块链、人工智能等技术将成为监管科技的重要组成部分。
监管科技（jì）可分为两大分（fèn）支——运用于监管端的（de）监管科技（Suptech）与运用于（yú）金融（róng）机构合（hé）规端的监管科技（Comptech）。
数据（jù）为核（hé）心驱动
“监管科技”为行政监管和科技的结合，这份报（bào）告参（cān）考国际清算（suàn）银行（BIS）的（de）金（jīn）融（róng）稳定研（yán）究所（FSI）于7月发布的报告 “Innovative technology in financial supervision (suptech) — the experience of early users” 作为（wéi）依（yī）据，并定义出“监管科技”实（shí）为“在金（jīn）融与科技更（gèng）加（jiā）紧密结合的背景（jǐng）下，以数据（jù）为核心驱动（dòng），用云计算、人工智（zhì）能、区块链等技术为依托，以（yǐ）更高效的合规和更有效（xiào）的监管为价值（zhí）导向的解决（jué）方案”。
从（cóng）监管端(Suptech)来看，报告指出，面对金融（róng）科技背景下（xià）更（gèng）加复杂多变（biàn）的金融市场环境，监（jiān）管（guǎn）部门有运（yùn）用（yòng）监管科技的充（chōng）足动（dòng）力。一方面，由于 2008 年金融危机（jī）后，金（jīn）融监管上升到前所未有的高度， 监管机构渴望（wàng）获取更加全（quán）面、更加精准的数据；另（lìng）一方（fāng）面，监管部门面（miàn）对（duì）金融机构报送的海量数据（jù）， 需要借助（zhù）科技（jì）提（tí）高（gāo）处理效率和监（jiān）管效能。金融科技带来（lái）了新的风险场景（jǐng）和风险（xiǎn）特（tè）征，也需要监管机构“以科（kē）技对科技”去积极应对。
监管科技在监（jiān）管端的（de）运用可以（yǐ）分为（wéi）数据（jù）收集（jí）和数据（jù）分析两（liǎng）大方面。数据收集（jí）过程中可（kě）以形成报告(自（zì）动化报告、实时检测（cè）报（bào）告)，进行数据管理(数（shù）据整（zhěng）合（hé）、数据确（què）认、数（shù）据（jù）可（kě）视化（huà）、云计（jì）算大数据)，以及通过虚拟助手采（cǎi）集消费者、被（bèi）监管机构（gòu）相关信息（xī）并进行交流。
在（zài）自（zì）动化报告（gào）的数据推送方（fāng）式方面，举例而言，“奥地利中央银行（OeNB）”以奥地利七大银行所共有的“奥地（dì）利报告服务有（yǒu）限公司（AuRep）”为中间（jiān）平台，各银行传送数据至（zhì）AuRep，并由其汇总，行成一简单、完整且一致的数（shù）据（jù）报（bào）告；在标（biāo）准化转（zhuǎn）换规则下，迅速（sù）将资（zī）讯传达至OeNB。
在数据管理方面，监管科（kē）技可进行数据验（yàn）证、整合、视（shì）觉化及云计算（suàn）。数据（jù）分析具（jù）体（tǐ）运用于四个方面（miàn），包括市场监管、不端行为检测分析、微观（guān）审慎（shèn）监（jiān）管和宏观审慎监管。
虚拟助手如，菲律（lǜ）宾中央银行（háng）（BSP）开发一款聊天机器人答覆消（xiāo）费（fèi）者投诉，并（bìng）进行问题分类（lèi）、数据统合，及分（fèn）析需要关注的潜在（zài）领域（yù）。此外（wài），英国金融（róng）行为（wéi）监管局（FCA）也正在（zài）实验以（yǐ）机器人帮（bāng）助被监管机构了解法律要求，同时为（wéi）消费者优化选项，并透过解读法条，来（lái）审视和评估监管变化所带来的影响。
“微观（guān）审慎（shèn）监管（guǎn）”是用（yòng）于信（xìn）用（yòng）风险评（píng）估（gū）及（jí）运用神经网（wǎng）络分析流（liú）动性风险，如荷兰银行（DNB）正研究一种自动编码器，来（lái）检测实时结算系统支付数据（jù）的异常；“宏观审慎监管（guǎn）”则更（gèng）广泛地（dì）运（yùn）用于识别金融风险、维护金融（róng）稳定和政策评估等面向，美联储、欧洲中央银行和英格（gé）兰银行皆使用“热图”对（duì）于被（bèi）监管机（jī）构（gòu）数据（jù）产生的自动分析，来突出潜（qián）在（zài）的金融稳定性问题。
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